Nyheder
For alle nyheder, hvad end de måtte omhandle.
Regler
1. Brug artiklens titel
Titlen på indlæg skal være titlen på nyhedsartiklen der linkes til. Du må dog gerne oversætte titlen hvis den ikke er på dansk, så længe oversættelsen er retvisende. En alternativ titel (fx i tilfælde af clickbait) eller vigtig supplerende information kan angives i kantede parenteser. Fx: "Clickbait titel [Beskrivende titel]". Dette sikrer at titlen på artiklen ikke er misvisende.
2. Brug ikke tekstfeltet ("body")
Link udelukkende til artiklen og brug ikke tekstfeltet ("body" på engelsk). Hvis du vil tilføje noget, så skriv en kommentar. Dette sikrer at debatten foregår fra et neutralt synspunkt der tager udgangspunkt i artiklen, og ikke en bestemt vinkling skrevet i tekstfeltet. Undtagelse: Det er tilladt at dele et referat af en artikel bag betalingsvæg i tekstfeltet.
3. Kun nye artikler
Artikler skal være mindre end en uge gamle. Dette sikrer at artikler faktisk er nyheder.
4. Debat-indlæg og andet skal markeres
Det er tilladt i et begrænset omfang at indlægge artikler der ikke som sådan er nyhedsartikler (fx debat-indlæg), men sådanne artikler skal markeres med [Debat] el. lign. mærkat i titlen af indlægget inden titlen på artiklen. Dette sikrer at brugere er klar over den potentielle højere bias der kommer fra debat-indlæg og sikrer at debat-indlæg ikke bruges til at skubbe en agenda.
Husk også at følge Feddit.dks generelle regler.
view the rest of the comments
Nu spørger jeg lige lidt næsvist, men hvilke andre former for machine learning modeller findes der, hvis ikke de skal være statistiske gættemaskiner?
LLMs er jo bare en slags machine learning model. Der er også et væld af teknikker som ligger lidt mere over i "avanceret statistik" og ikke ligefrem machine learning. Random forests er fx en metode til "maskinlæring" men den er meget simpel og meget mere gennemskuelig end en LLM.
Men de gætter vel stadig i den forstand, at de alle laver statistical inference?
Du har ret i at random forests er mere simple end LLMs, men jeg har en lille personlig vendetta mod at kalde ikke-lineære modeller for "gennemskuelige". Der er massere, der mener det, men jeg er uenig. Der er massere af papers, der viser, at forklaringsmodeller for ikke-lineære modeller er det rene nonsens
Jo... Det kommer hen til grænsen af hvad man betragter inferens, kvalificeret gætteri og hallucination i den anden ende. Men jeg tænker ikke at en random forests hallucinerer på samme måde som en LLM i det mindste.
Det ved jeg ikke :) Men så skal man nok lade være med at kalde det intelligens...
Helt enig! Jeg er også irriteret over at "kunstig intelligens" er blevet synonym for "machine learning"/vi-brugte-lineær-regression-og-lidt-tommelfingerregler